統計科学研究センターシンポジウム（10月26日～27日開催）「エビデンス統合における統計科学・機械学習の最前線」のご案内

目的：

近年,AI技術の急速な発展に伴い,医療・経済・環境科学をはじめとする様々な分野において,多様なデータや知識を活用し,信頼性の高いエビデンスを創出・統合・活用することの重要性がますます高まっている。統計科学におけるメタアナリシスや因果推論に加え,転移学習,連合学習,大規模言語モデル（LLM）などの機械学習技術は,異なるデータソースや知識を有効に活用するための新たな方法論として急速に発展している。本シンポジウムでは,統計科学および機械学習の双方の視点から,AI時代におけるエビデンス統合を支える方法論・応用に関する最新の研究成果を紹介するとともに,分野横断的な研究交流を通じて,新たな研究連携の可能性と今後の発展について議論する。