第32回統計科学セミナー（2025年10月27日開催）「特異学習理論の紹介」のご案内

講演概要：

　人工知能の実現に用いられている深層神経回路網は、構成される関数に対して冗長であり、フィッシャー情報行列のランクはパラメータ空間の次元よりも著しく小さい。 このような特異性をもつモデルの学習や予測を数理的に扱うために発展してきたものが特異学習理論である。 本セミナーでは、特異学習理論に初めて出会うかたを対象に、その概要をわかりやすく紹介するとともに、近年活発に研究が進められているAIアライメントへの応用可能性についても考察する。