第6回UDACセミナー「機械学習・AIを用いた新たな分子・物質の開発」のご案内

講演概要：

　望みの機能を持つ新たな分子・物質を設計することは、科学的・産業的に大きな意義を持つ。
重要な対象としては、金属・セラミック・ナノ粒子などの無機物質や、創薬で重要な低分子有機化合物などが挙げられる。
本講演の冒頭では、ベイズ最適化、モンテカルロ探索、深層学習などを用いた分子・物質の開発事例を紹介する（熱輻射材料、蛍光分子、蛍光タンパク質、抗菌ペプチド）。物質設計は、一般にブラックボックス最適化として定式化されるが、設計した物質に関する解釈ができないという問題を抱えている。本講演の中盤では、Entropic samplingを用いることで、解釈可能な形で物質設計を行う手法について述べる。

機械学習・AIにおいては、データ数はできるだけ多い方がいいため、実験の効率化が重要である。本講演の最後では、自律自動実験のための汎用ソフトウエアNIMS-OSを紹介し、ロボットを用いた自動実験の事例を示す。

イベントHP：第６回UDACセミナー

イベント概要

イベント名称	第６回UDACセミナー
日　　時	2024年4月25日（木）14:30～16:30
講演者	津田宏治先生（東京大学新領域、理研AIP、NIMS）
開催形式	ハイブリッド（現地＋オンラインZoom）
現地場所	東北大学青葉山キャンパス情報科学研究科棟2階207中講義室
対象者	データ科学に興味のある学生・教職員
申込HP	hhttps://forms.gle/tEs3bbWf9h7aahgp8（締切4/24） ※当日現地での参加登録も可能です。

【問い合わせ先】
UDACセミナー事務局　E-mail: udac_seminar*grp.tohoku.ac.jp
※*を@に変換してご連絡下さい。

共催：未踏スケールデータアナリティクスセンター
　　　数理・データサイエンス・AI 教育強化拠点コンソーシアム　東北ブロック