人工知能基礎学
システム情報科学専攻
人工知能基礎学 B16 Fundamental Artificial Intelligence
研究キーワード言語知能、生成AI、AI基盤モデル、学習システム、深層学習
人工知能の本質を探究
人工知能、とりわけその中核を担う基盤モデルが、データから知能を獲得するために用いる理論と技術の構築に取り組んでいます。なかでも、最も扱いが難しい対象の一つである「言葉（言語）」に着目し、人工知能が言葉を獲得し、操ることの本質を解明することを究極的な目標としています。
人工知能（AI）関連技術は、現在、実社会で広く活用される実用技術として普及する一方で、依然として多くの課題が残されています。例えば、深層学習がデータから有益な知識や手がかりを獲得・活用する過程を、人間が理解し説明することは容易ではありません。さらに、データの偏りに起因する公平性の問題、AI技術の悪用によって生じる偽情報の問題、基盤モデルの構築に膨大な電力や費用を要する問題など、新たな研究課題も次々と顕在化しています。また、人工知能を実社会で安心して活用するためには、人間とのアラインメント、信頼性・安全性・説明可能性の向上、それらを評価する基盤の整備といった技術的課題も依然として多く残されています。こうしたAI関連技術をめぐる新旧さまざまな課題に対し、理論的・経験的な検証と分析を通じて、その原理と本質を明らかにすることに挑戦しています。
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研究室での取り組み例：研究領域
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研究室での取り組み例：個別研究