統計数理学

システム情報科学専攻

統計数理学 B03 Statistical Mathematics

  • 荒木 由布子 教授 (Prof. Yuko Araki)  
研究キーワード統計科学、データ科学、関数データ解析、バイオ統計学、情報量規準、多変量解析、高次元データ、多層モデル、機械学習

統計数理学 ‐統計科学の理論と応用-

現象の構造解明の情報源であるデータの有する不確実性を、数学という科学の共通言語を用いて捉え、データから効率的に有益な情報やパターンを抽出するための手法開発や応用研究を行う統計科学・統計数理学は、社会にとってなくてはならない学問です。
 
統計的モデリング
複雑な構造を有する高次元データから情報量の損失を最小限に抑えながら有益な情報を抽出するため、 正則化法を用いたノンパラメトリック回帰モデルや非線形/スパース多変量解析を組み合わせた新たな統計モデルの開発を研究しています。
 
関数データ解析
複数の個体あるいは対象に対して経時的に観測・測定されたデータを平滑化処理し、各対象を1つの関数で特徴づけ、関数集合に基づいて有益な情報やパターンを抽出する手法は関数データ解析とよばれています。ますます多様化、複雑化する様々な分野の情報抽出に役立つモデルの構築を目標として、関数データに基づく予測、 分類、次元縮小、因果推論等について考察し、正則化法や基底展開法、ベイズモデル、情報量規準などによる統計的モデリングを研究しています。 
   
バイオ統計学
ヒトのデータの不確定性を数理的に捉え、病気の診断や治療に関する決定を科学的根拠に基づき行うためのバイオ統計学の実践的研究に、学外の教育・研究機関や医療機関と研究者レベルで連携して取り組んでいます。