新しい再構成可能なLSIをベースとした計算機システムの研究開発を行います。再構成可能なLSIであるリコンフィギャラブルシステムについて研究を行っています。特に、FPGA（Field Programmable Gate Array）に関するAIの実装方法、応用方法、高性能計算について研究しています。
ムーアの法則の終焉が議論されており、従来タイプのFPGAの進展が終わる予測があります。Versal ACAPなどの新構造LSIの研究開発を行います。このプロジェクトはOpenLANEのようなOpenEDAの開発も含まれております。
AIの一種に深層学習(Deep Learning)があり、当研究室ではDeep Learningを高速に処理するアクセラレータをFPGAで実装する方法を研究開発しています。特にAIモデルの軽量化と専用ハードウェアに関して先行して成果を出しています。 多数の企業との共同研究プロジェクトがあり、最新のFPGAを使った開発が体験できます。
研究成果は論文で発表するだけでなく、ベンチャー企業(Tokyo Artisan Intelligence株式会社, 東北大学発ベンチャー)を通じたビジネスでの活用まで取り組んでおります。