データ基礎情報学

情報基礎科学専攻

データ基礎情報学 A18 Fundamental Data Informatics

  • 早川 美徳 教授 (Prof. Yoshinori Hayakawa)
  • 三石 大 准教授 (Assoc. Prof. Takashi Mitsuishi)
研究キーワードデータ科学、複雑系、行動分析、学習分析

複雑系情報へのデータサイエンスによるアプローチ

本講座では、複雑で多様な自然現象や社会現象、および人間の活動、特に、一過的で定型処理が難しい事例を中心として、そこから収集・生成されるデータを、我々にとって価値の有る情報として紐解き、意味づけ活用するための情報論的な枠組みとその応用について教育・研究している。具体的には、主に以下のテーマに取り組んでいる。
 
(1) 複雑系のダイナミクスと情報理論
 鳥や魚の群れを見ると、あたかも一個体の多細胞生物のように、全体として整然と統制の取れた動きをしたり、ときには、急激に運動の様子を変えたりと、複雑に振る舞う。こうした群れの中で、行動のキュー等の情報がどのように伝搬し、全体としての動きが制御されているのかを、屋外での実測データに基づいて推定する等、生物系も含む複雑な現象に情報論的な観点からアプローチしている。
 
(2)IT教育・eラーニングにおける学習分析
 IT教育やeラーニングにおいて効果的な学習を促進するためには、エビデンスに基づく教育・学習内容の改善・高度化が必要となる。そこで、実際の教育現場を対象とした具体的なアプリケーションやツールを開発し、実践を通じて記録される様々な学習行動を分析することで、そのモデル化を行うとともに、そのための分析手法についても開発する。