データ基礎情報学
情報基礎科学専攻
データ基礎情報学 A18 Fundamental Data Informatics
- 三石 大 准教授 （Assoc. Prof. Takashi Mitsuishi）
- 松本 哲 助教 （Assis. Prof. Satoru Matsumoto）
- 大石 峰暉 助教 （Assis. Prof. Mineaki Ohishi）
研究キーワードデータ科学/行動分析/学習分析/統計科学
複雑系情報へのデータサイエンスによるアプローチ
(1) IT 教育・e ラーニングにおける学習分析
IT 教育や e ラーニングにおいて効果的な学習を促進するためには、エビデンスに基づく教育・学習内容の改善・高度化が必要となる。そこで、実際の教育現場を対象とした具体的なアプリケーションやツールを開発し、実践を通じて記録される様々な学習行動を分析しモデル化を行っている。
IT 教育や e ラーニングにおいて効果的な学習を促進するためには、エビデンスに基づく教育・学習内容の改善・高度化が必要となる。そこで、実際の教育現場を対象とした具体的なアプリケーションやツールを開発し、実践を通じて記録される様々な学習行動を分析しモデル化を行っている。
(2) SRL 支援のための学習履歴可視化と行動分析基盤の構築
学習者の自律的な学びを促進することを目的に、自己調整学習（Self-Regulated Learning: SRL）を支援する学習履歴の可視化や、教育現場に即したツールの開発を行い、実践から得られる学習行動データの分析とモデル化を行う。
学習者の自律的な学びを促進することを目的に、自己調整学習（Self-Regulated Learning: SRL）を支援する学習履歴の可視化や、教育現場に即したツールの開発を行い、実践から得られる学習行動データの分析とモデル化を行う。
(3) データ分析手法の開発とその応用
スパース推定、ノンパラメトリック回帰、変化係数モデルなどを用いた分析手法やその推定アルゴリズムを開発している。例えば不動産の価格予測や海洋生物の生態調査などの空間・時空間データ分析を想定しており、企業や研究所とも協力し、実データの解析にも取り組んでいる。
スパース推定、ノンパラメトリック回帰、変化係数モデルなどを用いた分析手法やその推定アルゴリズムを開発している。例えば不動産の価格予測や海洋生物の生態調査などの空間・時空間データ分析を想定しており、企業や研究所とも協力し、実データの解析にも取り組んでいる。
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