数理情報学

情報基礎科学専攻

数理情報学 A05 Mathematical Informatics

  • 大関 真之 教授 (Prof. Masayuki Ohzeki)      
  • 工藤 和恵 准教授 (Assoc. Prof. Kazue Kudo)    
  • 西川 宜彦 特任助教(研究) (Assis. Prof. Yoshihiko Nishikawa)
  • 小林 円 特任助教(運営) (Assis. Prof Madoka Kobayashi)
研究キーワード量子アニーリング、量子ランダム回路、量子機械学習、情報統計力学、テンソルネットワーク、スパースモデリング

常に新しく、ちょっと変わったことを。情報統計力学で確実なアルゴリズム・確実な応用を

情報科学の中で理論的な研究スタイルをとり、数理科学や物理学の知見を生かし、情報統計力学の醸成、量子機械学習の発展、量子計算の応用を目指します。
近年では機械学習やデータサイエンスの発展がめざましいところです。 ただ応用するだけではなく、じっくりとその背景にある数理を眺めると、異なるアルゴリズムや異なる分野で、実は同じことが横串の概念になっていることが多々あります。 ニューラルネットワークは脳科学、機械学習、そして統計力学の交差点上にある概念です。量子ランダム回路と呼ばれる量子コンピュータ上での計算は、量子力学と重力、時空の構造、計算量理論などなど多くの問題と有機的に関係を持ち、テンソルネットワークを通して理解することができます。この理解は、最後には役に立つ現実的で新しい方法を生み出す源泉となります。 どんな分野も科学の前では同じ形をした問題に帰着します。その重要な問題はどこにあるのか、それを見つけることのできる洞察力を身につけます。そしてそうした態度で社会とつながる自然科学、社会に役立つ思想を学問するのがこの研究室です。 論文を書いたり、学会で発表したり、さらにその経験や研究成果を生かして、スタートアップを創業したり、連携したり、大企業との産学連携まで。ちょっと他では味わえない体験をしませんか?