数理情報学
情報基礎科学専攻
数理情報学 A05 Mathematical Informatics
- 大関 真之 教授 （Prof. Masayuki Ohzeki）
- 工藤 和恵 准教授 （Assoc. Prof. Kazue Kudo）
-
- 西川 宜彦 特任助教（研究） （Assis. Prof. Yoshihiko Nishikawa）
- 小林 円 特任助教（運営） （Assis. Prof Madoka Kobayashi）
研究キーワード量子アニーリング、量子ランダム回路、量子機械学習、情報統計力学、テンソルネットワーク、スパースモデリング
常に新しく、ちょっと変わったことを。情報統計力学で確実なアルゴリズム・確実な応用を
情報科学の中で理論的な研究スタイルをとり、数理科学や物理学の知見を生かし、情報統計力学の醸成、量子機械学習の発展、量子計算の応用を目指します。
近年では機械学習やデータサイエンスの発展がめざましいところです。 ただ応用するだけではなく、じっくりとその背景にある数理を眺めると、異なるアルゴリズムや異なる分野で、実は同じことが横串の概念になっていることが多々あります。 ニューラルネットワークは脳科学、機械学習、そして統計力学の交差点上にある概念です。量子ランダム回路と呼ばれる量子コンピュータ上での計算は、量子力学と重力、時空の構造、計算量理論などなど多くの問題と有機的に関係を持ち、テンソルネットワークを通して理解することができます。この理解は、最後には役に立つ現実的で新しい方法を生み出す源泉となります。 どんな分野も科学の前では同じ形をした問題に帰着します。その重要な問題はどこにあるのか、それを見つけることのできる洞察力を身につけます。そしてそうした態度で社会とつながる自然科学、社会に役立つ思想を学問するのがこの研究室です。 論文を書いたり、学会で発表したり、さらにその経験や研究成果を生かして、スタートアップを創業したり、連携したり、大企業との産学連携まで。ちょっと他では味わえない体験をしませんか？