横井 祥助教、乾 健太郎教授、鈴木 潤准教授らの研究グループが2020年度人工知能学会全国大会（JSAI）にて全国大会優秀賞を受賞
システム情報科学専攻 自然言語処理学分野の横井 祥助教、乾 健太郎教授、鈴木 潤准教授（現 東北大学データ駆動科学・AI教育研究センター 教授 ）らの研究グループが、2020年6月9日から12日にかけて開催された2020年度人工知能学会全国大会（JSAI）において下記の発表を行い、全国大会優秀賞を受賞しました（2020.7.22受賞）。
【受賞した発表】
横井 祥, ⾼橋 諒, ⾚間 怜奈, 鈴⽊ 潤, 乾 健太郎.
単語埋め込みのノルムと⽅向ベクトルを区別した⽂間最適輸送コスト. 2020年度人工知能学会全国大会（JSAI）
（一般セッション口頭発表部門）
【詳細URL】
https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2020/
https://www.ai-gakkai.or.jp/about/award/jsai_award-conf/
乾研究室HP
https://www.nlp.ecei.tohoku.ac.jp/
賞 状
【問い合わせ先】
乾研究室
tel：022-795-7091
HP：https://www.nlp.ecei.tohoku.ac.jp/