ブックタイトルGSIS_2019

ページ
33/92

このページは GSIS_2019 の電子ブックに掲載されている33ページの概要です。
秒後に電子ブックの対象ページへ移動します。
「ブックを開く」ボタンをクリックすると今すぐブックを開きます。

概要

GSIS_2019

システム情報科学専攻Department of System Information Sciences26■研究キーワード■■KEYWORDS ■Statement Map that automatically and semanticallyorganizes search results検索結果を意味的に自動整理する言論マップSyntactic parsing and semantic analysis of naturallanguage自然言語の構文解析と意味解析The most important media for communication are the languages that we use everyday. In this lab,we conduct fundamental research on deep language understanding by computers and applied researchto support intelligent communication or information analysis for the benefit of society. The fields ofour research include natural language processing, artificial intelligence, computational linguistics, andcommunication science.Deep understanding of language requires great intelligence for inferring what happens and whyfrom text. The biggest problem is that the common-sense knowledge required for inference is decidedlylacking. However, this problem has begun to look solvable by gathering common-sense knowledgefrom vast collections of texts on the Internet. We are investigating the possibility that natural languageprocessing could lead to a breakthrough to artificial intelligence.We are also pursuing the development of text-based information editing technology that automatesand supports high-level editing of information and knowledge for a broad range of applicationsincluding credibility analysis, big data mining, knowledge management, and crisis management.情報伝達のための最も重要なメディアは、日本語や英語など、誰もが日常で使っている人間のための言語(ことば=自然言語)です。本研究室では、自然言語で表現され、伝達され、蓄積される情報や人の知識をコンピュータで処理するための基礎研究・応用研究を展開します。自然言語処理、人工知能、計算言語学、コミュニケーション科学などが我々のフィールドです。言葉を理解するには、言葉が伝える情景をイメージしたり、常識的知識を使いこなして何がなぜ起こったのかを推論したりと、高度な知能が求められます。こうした言語理解の実現が難しいのは、推論に必要な常識的知識をコンピュータが持っていないためです。しかしこの問題は、ネット上の膨大な文章から常識的知識を自動収集することで解決できる可能性が見えてきました。我々は、自然言語処理が人工知能にブレイクスルーをもたらす可能性を追究します。応用技術の大きな目標は、ネット上に散らばった情報や知識の高度な編集を自動化/ 支援する言語情報編集技術を実現することです。ネット上の多様な情報や知識を整理・俯瞰する手段として、またそれらの信頼性を検証する手段として、膨大な情報を自動解析し、重複・矛盾等の検出によって多角的分析を可能にする技術開発を進めています。コミュニケーション支援のための高度自然言語処理Prof.Kentaro InuiAssoc. Prof.Jun SuzukiAssis. Prof.Naoya Inoue乾 健太郎鈴 木 潤井之上 直也教 授准教授助 教natural language processing / artificial intelligence / communication science自然言語処理/人工知能/コミュニケーション科学https://www.nlp.ecei.tohoku.ac.jpNatural Language Processing自然言語処理学Natural Language Processing and CommunicationScience